From 12caac6d4faa33984a925e965d90cf1441d57785 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: bangae1 <bangae2@gmail.com>
Date: Sat, 30 Aug 2025 23:33:48 +0900
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=ED=94=84=EB=A1=AC=ED=94=84=ED=8A=B8=20?=
 =?UTF-8?q?=EC=88=98=EC=A0=95?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 config.json |  4 +--
 strategy.js | 86 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++-------------
 2 files changed, 67 insertions(+), 23 deletions(-)

diff --git a/config.json b/config.json
index d918387..2ce53b0 100644
--- a/config.json
+++ b/config.json
@@ -3,8 +3,8 @@
   "symbol": "ETHUSDT",
   "startBalance": 10000,
   "orderSizeQuote": 100,
-  "interval": 60,
-  "ohlcvInterval": "1h",
+  "interval": 15,
+  "ohlcvInterval": "15m",
   "leverage": 5,
   "feeTaker": 0.055,
   "pendingCancelTime": 1200000,
diff --git a/strategy.js b/strategy.js
index 854750a..ca9a416 100644
--- a/strategy.js
+++ b/strategy.js
@@ -2,25 +2,8 @@
 import logger from './logger.js';
 import {OpenAI} from "openai";
 
-
-
-const openai = new OpenAI({
-    baseURL: 'https://openrouter.ai/api/v1',
-    apiKey: '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',
-});
-
-export async function aiSignal(bars) {
-    if (bars.length < 20) return null;
-    // const time = '15분'
-    const time = '1시간'
-    console.log(Date.now())
-    const completion = await openai.chat.completions.create({
-        model: 'qwen/qwen3-235b-a22b-2507',
-        messages: [
-            {
-                role: 'user',
-                content: `
-                당신은 2025년 기준 코인 선물 스윙 트레이딩 전문가입니다. 
+ const prompts = {
+     "1h": `당신은 2025년 기준 코인 선물 스윙 트레이딩 전문가입니다. 
                 1시간봉 기준으로 **3~5배 레버리지**로 안정적 수익을 추구하며, 다음 규칙을 엄수합니다.
                 
                 ### 📌 핵심 분석 지표 (2025년 검증)
@@ -51,10 +34,71 @@ export async function aiSignal(bars) {
                 
                 아래 1시간봉 200개 데이터 입니다.
                 [데이터 타입]
-                [{"t":<Unix ts>,"o":<float>,"h":<float>,"l":<float>,"c":<float>,"v":<float>}, …]
+                [{"t":<Unix ts>,"o":<float>,"h":<float>,"l":<float>,"c":<float>,"v":<float>}, …]`,
+     '15m': `당신은 2025년 기준 코인 선물 **15분봉 전문 트레이더**입니다. 15분 단위로 신속한 진입/청산이 필수적이며, **2~3배 레버리지**로 고빈도 수익을 추구합니다. 다음 규칙을 철저히 적용하세요.
+        ### 📌 핵심 분석 지표 (15분봉 최적화)
+        - **롱 진입 조건** (2가지 충족 시):
+          1. EMA9 > EMA21 정배열 + 가격이 **15분 VWAP 상향 돌파** (2회 재테스트 성공)
+          2. RSI(9) 30 이하에서 **역다이버전스** + 양봉 체인 2연속
+          3. Funding Rate < -0.03% + Liquidation Cluster(0.2% 구간) 형성
+        
+        - **숏 진입 조건** (2가지 충족 시):
+          1. 볼린저 밴드(14,1.5σ) 상단 **3회 테스트 실패** + MACD(6,13,9) 히스토그램 급감
+          2. OVM에서 **롱 리퀴 헌팅 구간** (Coinalyze 기준 5분 내 집중)
+          3. Funding Rate 15분 이동평균 > 0.07%
+        
+        ### ⚙️ 15분봉 특화 리스크 관리
+        - **스탑로스**: 최근 3봉 저점(롱)/고점(숏) ± 0.3% or ATR(7)*1.2
+         - **테이크프로핏**: 1:1.5 비율 (예: SL 0.5% → TP 0.75%)
+        - **홀드 조건**: 
+          • 15분 내 고강도 뉴스 발생 (예: Fed 발표, ETF 승인)
+          • 거래량 30% 감소 + 볼린저 밴드 압축\\n\\n### 📊 15분봉 데이터 해석 핵심
+        - **VWAP**: 15분 단위 재계산, **상승 시 0.15% 이내 재테스트** 필수
+        - **다이버전스**: RSI/MACD 신호 지속시간 **3봉 이내**만 유효
+        - **OVM**: Liquidation Cluster **0.2% 미만 밀집 구간**에만 반응
+        ### 📝 출력 형식 (순수 JSON, 추가 설명 금지)
+        
+        {
+        side: LONG/SHORT/HOLD,
+        price: 진입가(소수점 2자리),
+        sl: 손절가(소수점 2자리),
+        tp: 익절가(소수점 2자리),
+        reason: 핵심 2가지 지표 조합 (예: EMA9/21 정배열+리퀴 헌팅 구간 형성)
+        }
+        
+        ⚠️ **2025년 15분봉 특이사항**:
+        - 기관 알고리즘 트레이딩으로 **0.5% 미만의 짧은 파동**이 주류
+        - Funding Rate 변동 **15분 이동평균**만 고려 (순간값 무시)
+        - VWAP 재테스트 시 **캔들 종가 기준** 필수 확인"
+        
+        
+        아래 1시간봉 200개 데이터 입니다.
+        [데이터 타입]
+        [{"t":<Unix ts>,"o":<float>,"h":<float>,"l":<float>,"c":<float>,"v":<float>}, …]
+        
+        캔들스틱 데이터 15분봉 :
+        `
+ }
+
+const openai = new OpenAI({
+    baseURL: 'https://openrouter.ai/api/v1',
+    apiKey: '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',
+});
+
+export async function aiSignal(bars) {
+    if (bars.length < 20) return null;
+    console.log(Date.now())
+    const content = `
+                ${prompts["15m"]}
                 
                 ${JSON.stringify(bars)}  
-                `,
+                `;
+    const completion = await openai.chat.completions.create({
+        model: 'qwen/qwen3-235b-a22b-2507',
+        messages: [
+            {
+                role: 'user',
+                content: content,
             },
         ],
     });